正泰集团CDO孙钦辉: 下一个边界—大数据2.0

2017中国工业大数据大会·钱塘峰会，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、信通院、互联网协会、浙江省经信委、萧山区人民政府共同主办，杭州市经信委、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会、萧山经济技术开发区、萧山科技城联合承办，于2017年5月5日在杭州国博中心顺利召开。会议围绕“数据驱动创新、融合引领发展”主题，进行探讨交流。现将正泰集团CDO孙钦辉精彩演讲实录如下：

 分享两句话：“如果我们有数据，就让数据说话，如果我们只有意见，那就用我的意见”；“处理后的数据是信息，处理后的信息是知识，处理后的知识是智慧”。

        短暂的和大家回顾一下1.0，我们采取的方向不太一样，为了不影响现有的系统在企业中的状态，我们将数据从全球各公司的IT系统剥离出来，从被动式执行采用前端式布局，采用轻量化、移动化、自动化、数据化、运动化的方针大数据建设，我们通过这个方针做一个大幅度整合。

        大家听的比较多的深度学习，从混乱的状态通过时间的运作和分析，逐步把各个系统分离出来，手机上除了信息的体现之外我们也会做深度分析。

        刚才梅总提到后面的大屏更多是形象工程，我们有移动版、PC版，PC版是给中层管理者做深度挖掘，你可以点进去看到更多的东西。

 我们实施的内容主要是六个方面：规划产业，已成功整合实施正泰集团下属13个主要产业公司，梳理14个业务模块，对接65套不同系统，研究报告41份，可视化317张可视化分析，包括PC、移动、大屏，在业务应用上已经上线供应链自动化评估、智慧工厂、集团信用等。

       通过可视化分析，各个方面有数据的话可以整合在一起，不管国内系统、国外系统，不管用什么样的ERP、CRM等等，也可能是自己开发的，也可能从外面采购回来的，我们的侧重点主要在数据。

        什么是2.0？两方面：

        第一，如今大数据集中在数据集成、存储和分析。

        第二，中间交叉的是已经部署了半年的机器学习的过程。人工智能的应用绝对是大数据的未来。

        我们的模式比较简单一点，主要定义就是三个方面：

         第一，工业物联网（IIOT）。

         第二，大数据。

         第三，人工智能。

        通过数据采集到平台，当数据采集以后可以做清洗的动作，可以做分拆、分析，然后开始做建模，建模中有算法，最终体现在应用上，主要是数据的反馈，端到端的安全。这是一个正面的反馈，当你学习到什么东西的时候要反推到你的生产、起点，不断的进行优化。

         AI如何在工业中落地？主要是通过机器学习的模型，可以分成生产分析模型、供应商、销售、人事、财务、物流等等，大数据这个东西是有一点艺术在其中的，也是有一点哲学在里头，当然更多是技术的革新，所以在国外常常有一句话叫做“天空才是你的局限”，换句话说，凭借你的想象空间，当你和你的老板、当你和你的用户、当你和你的需求方不断去接触，我们学习到新的知识的时候，怎样把这些新的知识通过模型的方法反推到你的企业中。

        我们现在初步达到“婴儿级”AI的步骤，我们没有到秒级，有到分钟级，通过一条生产线所采集到的信息，通过模型之后，我们结果推荐、可视化监控、舆情提示三方面，可以在移动端提醒你发生什么事情，或者哪些事情需要你去注意。特别有用的时候，比如说应收账款，直接和老总挂钩的，哪一个企业应收账款周期特别长，或者遇到什么问题基本上不达标，以往会埋没在财务报告中，但是我们从其中可以和负责人挂钩，信息也可以直接传递给老板，看你怎么 安排你接收信息的是什么人。

        自动化产线通过采集器进行生产过程数据采集，并将数据存储到云端。我们比一般的大数据应用企业也好、供应商也好走的非常前面，因为我们都是开源的技术，这没有什么了不起的，但是我们更多会通过真正意义的大数据技术，和以往不太一样，企业的数据分析部门可以快速的进行逻辑调控、结果评估、数据回溯、数据预测、数据检验、方法等一系列进行评估，很快发现其中的结果和过程。通过这么多的数据的采集、学习之后，通过你的模型最终要形成能够让决策层、执行层也好，能够从你的数据中真正意义上找到中间的差异，我们分析的模式是对比麦肯锡。

        我们的可视化不太像一般比较静态的或者是平面的可视化的状态，更多的是把这个技术投入进去，实际上生产线所做的是及时的监控、生产采购原材料推荐、生产预警提醒。

        有什么样的成果？以三个比较大的方向节约人力、降低成本、提升效益。未来是什么样的状况？正泰往新能源这方面转型升级，我们定为能源生产、能源管理、能源消费，核心就是大数据、AI。什么样的目标？我们在推智能制造、智能能源、智慧城市、智慧医疗、能源、互联网。

        我们想象咱们中国GDP占比最大的是制造业，数据量也庞大无比，未来全球经济效益的趋势到2025年工业互联网接受度将大大提高，约占全球经济的45%，近50万亿美元，工业互联网至少带来每年8.6万亿美元收益，根据麦肯锡公司指出，2025年工业互联网每年可以创造约11.1万亿美元总值，70%的收入是解决方案所创造的，比消费互联网多3.5万亿美元。

        最后，“大数据不是一场革命，而是一系列的发展进化”。